ฉันจะบอกคุณเกี่ยวกับภาพ AI webui (ความแตกต่างที่มั่นคง)

 

วันนี้ฉันจะแนะนำเว็บไซต์ที่ดึงรูปภาพฟรีด้วย AI!
คุณสามารถวาดภาพได้อย่างง่ายดาย!

webui (ความแตกต่างที่มั่นคง)

ความมั่นคง AI ซึ่งเปิดตัวเมื่อวันที่ 22 สิงหาคม 2565 เป็นรุ่น AI ที่แปลงข้อความเป็นภาพ โมเดลนี้มีการแจกจ่ายเป็นใบอนุญาตโอเพนซอร์สทำให้ผู้ใช้หลายคนสามารถใช้งานได้อย่างอิสระ เมื่อคุณป้อนข้อความความเสถียร AI จะสร้างภาพที่มีคุณภาพสูงตามข้อความนั้น

ที่อยู่เว็บไซต์ :
https://stability.ai/


ลักษณะ:
การแพร่กระจายที่เสถียรเป็นรูปแบบการเรียนรู้อย่างลึกซึ้งที่พัฒนาขึ้นตาม "การวิจัยการสังเคราะห์ภาพความละเอียดสูง" โดยห้องปฏิบัติการ Vision & Learning Group (COMPVIS) ในมหาวิทยาลัยมิวนิคในมิวนิคประเทศเยอรมนี ได้รับการพัฒนาด้วยการสนับสนุนความมั่นคง AI และ Runway ML

ความมั่นคง AI เป็น บริษัท อังกฤษชื่อ Emad Mostaque ซึ่งจัดหาทรัพยากรการคำนวณเพื่อความแตกต่างที่มั่นคงช่วยให้คุณเรียนรู้ฐานข้อมูล LAION-5B ซึ่งแตกต่างจากรุ่นข้อความถึงภาพเช่น Dall-E 2 หรือ Imagen รุ่นนี้ยังสามารถใช้กับคอมพิวเตอร์ที่มี VRAMs 4GB หรือน้อยกว่าโดยการลดทรัพยากรคอมพิวเตอร์อย่างมาก

นอกจากนี้แม้ว่าจะมีราคาแพง แต่ก็เปิดให้เปิดแหล่งโอเพ่นซอร์สและสามารถใช้งานได้โดยประชาชนทั่วไป สิ่งนี้ได้เปิดอายุของการวาดภาพ AI และฟังก์ชั่นบริการภาพ AI ที่ใช้โมเดลยังคงเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง

คุณสามารถใช้ปลั๊ก "Controlnet" เพื่อสร้างท่าทาง นอกจากนี้ด้วยการใช้โมเดลเสริมตัวควบคุมต่างๆเช่นรุ่น Canny ที่ได้มาจาก OpenPose มันจะปรับพืชของพื้นที่ร่างกายเพื่อช่วยให้ภาพร่างของระดับเส้น

ความแตกต่างที่เสถียรส่วนใหญ่ประกอบด้วยสามเครือข่ายประสาทเทียม: คลิป, UNET และ VAE (VAE) เมื่อผู้ใช้ป้อนข้อความตัวเข้ารหัสข้อความคลิปแปลงข้อความเป็นโทเค็นที่ UNET สามารถเข้าใจได้ UNET สร้างภาพโดยการลบเสียงที่สร้างขึ้นแบบสุ่มตามโทเค็น การทำซ้ำกระบวนการ dinoizing สร้างภาพที่ถูกต้องและ VAE มีบทบาทในการแปลงภาพเหล่านี้เป็นพิกเซล

ซึ่งแตกต่างจากรูปแบบการสร้างภาพความน่าจะเป็นแบบดั้งเดิมความน่าจะเป็นความแตกต่างที่เสถียรได้เปิดตัวคอนเดอร์อ็อตโตก่อนและหลังเพื่อแก้ปัญหาที่การใช้ทรัพยากรเพิ่มขึ้นเมื่อความละเอียดเพิ่มขึ้น สิ่งนี้ช่วยให้คุณสร้างภาพความละเอียดที่ค่อนข้างใหญ่โดยจัดการกับเสียงรบกวนในพื้นที่ที่มีศักยภาพในระดับเล็ก ๆ ไม่ใช่ภาพทั้งหมดและไม่ต้องการทรัพยากรการคำนวณจำนวนมาก ดังนั้นความแตกต่างที่เสถียรสามารถใช้เป็นทรัพยากรของกราฟิกการ์ดที่ใช้ในสมมติฐานทั่วไป


ใบอนุญาต:
AI เสถียรแนะนำใบอนุญาตโอเพ่นซอร์ส [4] สำหรับการเรียนรู้ของเครื่องใหม่ ใบอนุญาตนี้มีคุณสมบัติที่แตกต่างจากใบอนุญาตโอเพ่นซอร์สตามปกติ หากคุณให้บริการโดยใช้ความแตกต่างที่เสถียรผู้ใช้จะต้องปฏิบัติตามใบอนุญาตนั้นอย่างชัดเจน นอกจากนี้เมื่อ PIN ปรับโมเดลควรใช้สำหรับการใช้งานเฉพาะที่ระบุไว้ในใบอนุญาตเท่านั้นและไม่ควรใช้เพื่อวัตถุประสงค์อื่น

วิธีใช้ :
โครงการโอเพ่นซอร์สต่าง ๆ ได้รับการพัฒนาโดยใช้ความแตกต่างที่มั่นคง ด้านล่างนี้เป็นคำอธิบายของแต่ละโครงการ:

1. ความแตกต่างของ Web UI: โครงการที่มีส่วนต่อประสานกับผู้ใช้บนเว็บเพื่อให้ง่ายต่อการใช้รูปแบบการแพร่กระจายที่เสถียร นักพัฒนายังคงอัปเดตและเพิ่มคุณสมบัติที่หลากหลายเช่นการแก้ไข GFPGAN, การเพิ่มขึ้นของ ESRGAN และการผกผันที่เป็นข้อความนอกเหนือจากฟังก์ชั่นส่วนหน้าของการแพร่กระจายที่มั่นคง

2. ผู้เขียนต้นฉบับ: โครงการดั้งเดิมที่เผยแพร่โดย compvis การใช้งานมี จำกัด ดังนั้นจึงสามารถใช้เพื่อวัตถุประสงค์ในการอ้างอิง

3. diffusers: นี่คือกรอบสำหรับรูปแบบการแพร่กระจายใหม่ที่จัดทำโดย Herging Face ซึ่งเป็นผู้ให้บริการเฟรมเวิร์กการเรียนรู้ของเครื่องจักรที่มีชื่อเสียง มันเป็นวิธีที่จะทำให้ finetuneng ของการแพร่กระจายที่มั่นคงได้อย่างง่ายดาย นอกจากนี้ยังมีเฟรมเวิร์กเช่นหม้อแปลงหรือชุดข้อมูล

4. DiffnessBee: คุณสามารถเรียกใช้ความแตกต่างที่เสถียรโดยตรงกับแอพสำหรับ Mac เป็นไปได้ที่จะป้อนข้อความและรูปภาพและยังรองรับฟังก์ชั่นการถ่ายภาพและลัดวงจร รุ่น Apple Silicon ใช้เครื่องยนต์ประสาทภายใน Apple Silicon และ HQ เวอร์ชันใช้ GPU เพื่อเพิ่มคุณภาพ แต่ความเร็วช้า นอกจากนี้ยังรองรับ Intel Mac และจะรองรับ Windows ในอนาคต

5. วาดสิ่งต่าง ๆ : คุณสามารถเรียกใช้ความแตกต่างที่มั่นคงด้วยแอพสำหรับ iOS, iPados และ MacOS รองรับสามโหมด: CPU + GPU, CPU + Neural Engine, CPU + GPU + Neural Engine (ทั้งหมด) คุณสามารถใช้จุดตรวจสอบ LORA การผกผันที่เป็นข้อความ ฯลฯ และเสนอคุณสมบัติที่คล้ายกันกับ WebUI ฟังก์ชั่นการขยายตัวไม่ได้รับการสนับสนุนและเนื่องจากข้อ จำกัด ด้านความสามารถของหน่วยความจำแอพอาจสิ้นสุดลงเนื่องจากขาดหน่วยความจำหากทำงานมากกว่าความละเอียดที่แน่นอนในอุปกรณ์ทั้งเก่าและใหม่

6. ความรุนแรง: นี่คือตัวอย่างของการใช้กับองค์ประกอบ AI โดยใช้ spectrogram

7. Dish Inside AI Image Gallery: เราได้เปิดแกลเลอรี่เฉพาะที่สามารถสร้างภาพ AI โดยใช้บริการของ Civitai

โครงการข้างต้นใช้การแพร่กระจายที่มั่นคงเพื่อสร้างภาพ AI ในฟังก์ชั่นและสภาพแวดล้อมต่าง ๆ